PERAMALAN EKSPOR KARET INDONESIA TAHUN 2017

Authors

  • Wahyu Dwi Putra Politeknik Negeri Semarang
  • Riyadi Riyadi Politeknik Negeri Semarang
  • Iwan Hermawan Politeknik Negeri Semarang

DOI:

https://doi.org/10.32497/jobs.v2i1.660

Abstract

Karet alam merupakan komoditi strategis karena salah satu penyumbang
devisa tertinggi di Indonesia. Oleh karena itu, banyak eksportir yang berlomba
untuk memenuhi keinginan dan kebutuhan pasar dunia. Penelitian ini bertujuan
untuk meramal dan memberikan bukti empiris mengenai sistem perdagangan
karet dan proyeksi ramalan karet Indonesia ke China pada tahun 2017.Penelitian
ini menggunakan data kuantitatif serta menggunakan teknik analisis peramalan
dengan bantuan software POM-QM for Windows serta menggunakan pendekatan
Metode Linear Regression, Metode Single Exponential Smoothing dan Metode
Single Moving Average yang kemudian akan diuji keakuratannya menggunakan
MAD dan MSE berdasarkan data-data ekspor karet yang sudah ada sebelumnya.
Dari hasil penghitungan forecasting dengan menggunakan tiga metode, yaitu
single exponential smoothing, metode single moving average, dan metode linear
regression, dan penyelisihan nilai mean absolute error (MAD) dan mean square
error (MSE) menunjukkan nilai kesalahan terkecil adalah metode linear
regression dengan nilai mean absolute error (MAD) 45892,76 dan mean square
error (MSE) 2807260000 dalam penghitungan peramalan ekspor karet alam
Indonesia ke China, mean absolute error (MAD) 31,25 dan mean square error
(MSE) 1749,68 dalam penghitungan peramalan ekspor karet remah Indonesia ke
China, mean absolute error (MAD) 106890,6 dan mean square error (MSE)
21528600000 dalam penghitungan peramalan total ekspor karet Indonesia,
sehingga metode linear regression dipilih sebagai metode peramalan yang paling
akurat.

Downloads

Published

2016-11-25

Issue

Vol. 2 No. 1 (2016): Oktober 2016

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).