IMPLEMENTASI PELUANG HEMAT ENERGI PADA SISTEM PENCAHAYAAN DENGAN ALGORITMA DECISION TREE BERBASIS IoT DI LAB. MULTIMEDIA BENGKEL LISTRIK POLINES

Authors

  • Pangestuningtyas Diah Larasati
  • Yusnan Badruzzaman
  • Adeguna Ridlo Pramurti
  • Eriko Arvin Karuniawan
  • Aggie Brenda Vernandez
  • Muhammad Shiddiq

Keywords:

Konservasi energi, sistem pencahayaan, Decision Tree, IoT, efisiensi energi

Abstract

Sistem pencahayaan merupakan salah satu beban terbanyak di dalam gedung/bangunan. Pelaksanaan konservasi pada sistem pencahayaan pada gedung/bangunan dapat mengurangi biaya operasional. Salah satu pelaksanaan konservasi energi pada sistem pencahayaan adalah dengan melakukan konservasi pada pengoperasian sistem dengan cara penggunaan kontrol otomatis pada sistem pencahayaan. Laboratorium Multimedia Bengkel Listrik Polines merupakan salah satu ruangan perkuliahan yang sistem pengoperasian dan sistem pencahayaannya masih menggunakan saklar konvensional, maka dari itu tujuan dari penelitian ini adalah melakukan implementasi pengontrolan otomatis berbasis algoritma decision tree dan IoT. Metode yang digunakan adalah merancang sistem kontrol otomatis berbasis IoT yang menggabungkan computer vision dengan algoritma decision tree untuk mendeteksi keberadaan objek, didukung oleh sensor PIR dan limit switch. Sistem ini membagi kontrol pencahayaan menjadi empat area independen, memastikan lampu hanya menyala jika terdeteksi aktivitas dalam jam operasional. Penggunaan sistem kontrol otomatis berbasis algoritma decision tree pada sistem pencahayaan di laboratorium multimedia dapat menghemat energi dibandingkan dengan pengoperasian menggunakan sistem konvensional. Sistem kendali otomatis mampu menghemat energi 85,67% pada skenario satu area lampu menyala (25% lampu menyala) dan sebesar 38,96% pada skenario semua lampu menyala (100% lampu menyala). Penghematan ini juga berdampak pada penghematan biaya. Peluang penghematan energi dengan penggunaan sistem kontrol otomatis ini dapat menghemat biaya tahunan sebesar Rp 863.000,00 pada skenario 25% lampu menyala, dan Rp  392.555,90 per tahun pada skenario 100% lampu menyala.

References

[1.] Aribowo, W., Rahmadian, R., & Wardani, A. L. (2025). Kendali Motor DC pada Rancang Bangun Kursi Roda Berbasis Joystick dan YOLO (You Only Look Once). Jurnal Teknik Elektro, 14(1), 82–87

[2.] Budiyanta, N. E., Mulyadi, M., & Tanudjaja, H. (2021). Sistem Deteksi Kemurnian Beras berbasis Computer Vision dengan Pendekatan Algoritma YOLO. Jurnal Pengembangan IT (JPIT), 6(1), 51–55.

[3.] Fahrizal, M., Nirmala, I., & Suhardi.(2024). Implementasi Metode Decision Tree C4.5 pada Lampu Otomatis Berdasarkan Kebiasaan Penghuni Rumah. Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi, 12(1), 112–123.https://doi.org/10.26418/coding.v12i2.81200

[4.] Firmansyah, A., Suyadi, A., Khalish, A. A., Zulhanudin, A. F., & Syafrudin, S.(2025). Prototipe lampu lalu lintas menggunakan PLC dan SCADA berbasis computer vision dengan raspberry pi 4B. JURNAL ELTEK, 23(1), 32–45. https://doi.org/10.33795/eltek.v23i1.6380

[5.] Jogdand, A., Thakur, B., Pame, R., & Sonowane, Prof. P. (2021). Automatic Room Lights Controller Using Arduino and PIR Sensor. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, 9(8), 1947–1951. https://doi.org/10.22214/ijraset.2021.37698

[6.] Rahmawati, L., & Setyawan, G. (2025). Rancang Bangun Sitem Manajemen Ruang Menggunakan Sensor PIR untuk Kontrol Saklar Otomatis dan Penghemat Energi. Jurnal Fisika Unand, 14(1), 22–28. https://doi.org/10.25077/jfu.14.1.22-28.2025

[7.] SNI 03-6197-2020 Konservasi Energi Pada Sistem Pencahayaan, Pub. L. No. 036197–2020, Standar Nasional Indonesia 1 (2020).

[8.] Yun, J., & Woo, J. (2020). A Comparative Analysis of Deep Learning and Machine Learning on Detecting Movement Directions Using PIR Sensors. IEEE Internet of Things Journal, 7(4), 2855–2868.https://doi.org/10.1109/JIOT.2019.2963326

Downloads

Published

2026-07-01

Issue

Vol. 22 No. 2 (2026): Juli 2026

Section

Engineering Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).