RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING SOLAR PANEL ROOFTOP DENGAN PENDINGIN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER BERBASIS IOT

Yusnan Badruzzaman, Aggie Brenda Vernandez, Septiantar Tebe Nursaputro, Pangestuningtyas Diah Larasati, Eriko Arvin Karuniawan, Athaillah Ibnu Qodd

Abstract


Abstrak
Energi terbarukan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) menjadi fokus utama dalam mengatasi perubahan iklim dan meningkatkan keberlanjutan energi. Masalah yang perlu diatasi melibatkan pemantauan yang akurat terhadap produksi energi PLTS. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring PLTS berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan operasional PLTS. Sistem ini menggunakan mikrokontroler untuk mengumpulkan data dari sensor PZEM-017 dan PZEM-016, menampilkan parameter listrik dari PV, baterai, dan inverter secara real-time melalui aplikasi Blynk yang dapat diakses melalui smartphone atau PC. Hasil Interface yang ditampilan aplikasi blynk menampilkan 15 value display yang menampilkan tegangan, arus dan daya PV1, PV2, baterai, tegangan, arus, daya energi, frekuensi dan power faktor output inverter .Dimana pada setiap pengukuran terdapat super chart yang berisi 3 pengukuran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mengukur tegangan dan arus dengan error rata- rata yang rendah: PV1 (tegangan 1,5%, arus 2,1%), PV2 (tegangan 1,9%, arus 2,3%), baterai (tegangan 1,5%, arus 3,8%), dan output inverter (tegangan 0,7%, arus 0,9%). Faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi termasuk kualitas sensor, kondisi lingkungan, dan beban. Kinerja inverter bervariasi dengan efisiensi tertinggi 94,61% dan terendah 82,57%. Efisiensi pengisian baterai dari PV mencapai 87,41%, dan saat PV dan baterai bekerja bersama mencapai 92,91%.

Kata Kunci : Blynk, Error, IoT, Mikrokontroler, PV, Sistem monitoring,

Keywords


Blynk, Error, IoT, Mikrokontroler, PV, Sistem monitoring

Full Text:

PDF

References


Agam, M., & Kartini, U. T. (2019). Peramalan Daya Listrik PLTS On Grid Pada Rumah Tinggal Menggunakan Metode k-Nearest Neighbor Decomposition Feed Forward Neural Network Berdasarkan Data Meteorologi. Teknik Elektro, 9(October), 241–249.

Artiyasa, M., Rostini, A. N., Junfithrana, A. P., Studi, P., Elektro, T., & Putra, U.N. (2020). Aplikasi smart home node mcu iot untuk blynk. Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra 7(1), 1–7. Espressif Systems. (2024). ESP32 Series.Datasheet. Shanghai.

Chandra, S. D. (2016). Desain Dan Implementasi Protokol Modbus Untuk Sistem Antrian Terintegrasi Pada Pelayanan Surat Izin Mengemudi (Sim) Di Kepolisian Resort. Surabaya: Sepuluh Nopember Institute of Technology.

Cheddadi, Y., Cheddadi, H., Cheddadi, F., Errahim, & Najia (2020). Design and implementation of an intelligent low- cost IoT solution for energy monitoring of photovoltaic stations. SN Applied Sciences, 2(7), 1–11.

Dharma, I. P. L., Tansa, S., & Nasibu, I. Z. (2019). Perancangan Alat Pengendali Pintu Air Sawah Otomatis dengan SIM800l Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno. Jurnal Teknik 17(1), 40–56.

Ermawati , PujiRahayui, & Faihatus (2017). Perbandingan Solusi Numerik Integral Lipat Dua Pada Fungsi Aljabar Dengan Metode Romberg Dan Simulasi Monte Carlo (1). Jurnal Msa, 5(1), 46–57.

Fauzy, F., Areni, I. S., & Gunadin, I. C. (2022). Rancang Bangun Alat Telemetri Parameter Pembangkit Listrik Tenaga Surya Berbasis IoT. Jurnal EKSITASI 1(1).

Gunoto, P., Rahmadi, A., & Susanti, E. (2022). Perancangan Alat Sistem Monitoring Daya Panel. Jurnal Teknik Elektro UNISMUH 5(2), 285–294.

Hasan, D. A., & Ismaeel, A. (2020). Designing ECG Monitoring Healthcare System Based on Internet of Things Blynk Application. JAST 01(02), 106–111.




DOI: http://dx.doi.org/10.32497/orbith.v20i3.6259

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. View My Stats