Analisis Pengaruh Kecepatan Potong Terhadap Keausan Alat Potong pada Proses Pembubutan Material S50C Menggunakan Persamaan Taylor
Abstract
Umur alat potong sangat bergantung pada parameter pemotongan. Terdapat beberapa parameter pemotongan seperti kecepatan potong (Vc), pemakanan (fz), kedalaman pemakanan (a), dan beberapa kondisi lingkungan yang dapat berpengaruh terhadap proses pemotongan. Umur alat potong dapat dibuat panjang dengan menurunkan kecepatan potong, pemakanan, dan kedalaman pemakanan, tetapi hal tersebut dapat memengaruhi produktifitas dari proses pemesinan. Kecepatan potong sangat memengaruhi umur alat potong berdasarkan persamaan Vc.Tn = C. Nilai n pada persamaan Taylor menunjukan material alat potong yang digunakan. Material alat potong yang digunakan pada penelitian ini adalah kabida tungsten (WC) dengan pelapisan titanium karbonitrida (TiCN), benda keda kerja yang digunakan adalah S50C. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan persamaan Taylor untuk proses bubut. Proses pembubutan dilakukan dengan memvariasikan kecepatan potong, sedangakan parameter lain seperti kecepatan pemakanan dan kedalaman pemakanan dibuat konstan. Hasil eksperimen tersebut kemudian dibuat grafik kecepatan potong terhadap dimensi keausan alat potong. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk menentukan parameter pemesinan dengan laju keausan alat potong yang diinginkan, persamaan Taylor dari hasil penelitian ini adalah Vc.T0,48=847,09.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
K. Tatar, S. Sjöberg, and N. Andersson, “Investigation of cutting conditions on tool life in shoulder milling of Ti6Al4V using PVD coated micro-grain carbide insert based on design of experiments,” Heliyon, vol. 6, no. 6, Jun. 2020, doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e04217.
H. Sun, Y. Liu, J. Pan, J. Zhang, and W. Ji, “Enhancing cutting tool sustainability based on remaining useful life prediction,” J Clean Prod, vol. 244, Jan. 2020, doi: 10.1016/j.jclepro.2019.118794.
T. L. Ginta, M. A. Lajis, A. K. M. N. Amin, and H. C. D. M. Radzi, “Tool Life Prediction by Response Surface Methodology in End Milling Titanium Alloy Ti6Al4V Using Uncoated WC-Co Inserts Surface treatment of biomedical Implants through additives mixed Electro Discharge Deposition View project Additive Manufacturing View project Tool Life Prediction by Response Surface Methodology in End Milling Titanium Alloy Ti-6Al-4V Using Uncoated WC-Co Inserts,” 2009. [Online]. Available: http://www.eurojournals.com/ejsr.htm
S. Sulaiman, M. S. Alajmi, W. N. W. Isahak, M. Yusuf, and M. Sayuti, “Dry Milling Machining: Optimization of Cutting Parameters Affecting Surface Roughness of Aluminum 6061 using the Taguchi Method,” International Journal of Technology, vol. 13, no. 1, pp. 58–68, 2022, doi: 10.14716/ijtech.v13i1.4208.
M. H. S. Elmunafi, M. Y. Noordin, and D. Kurniawan, “Tool Life of Coated Carbide Cutting Tool when Turning Hardened Stainless Steel under Minimum Quantity Lubricant Using Castor Oil,” Procedia Manuf, vol. 2, pp. 563–567, 2015, doi: 10.1016/j.promfg.2015.07.097.
V. Songmene, I. Zaghbani, and G. Kientzy, “Machining and Machinability of Tool Steels: Effects of Lubrication and Machining Conditions on Tool Wear and Tool Life Data,” Procedia CIRP, vol. 77, pp. 505–508, Jan. 2018, doi: 10.1016/J.PROCIR.2018.08.252.
A. Senthil Kumar, A. Raja Durai, and T. Sornakumar, “The effect of tool wear on tool life of alumina-based ceramic cutting tools while machining hardened martensitic stainless steel,” J Mater Process Technol, vol. 173, no. 2, pp. 151–156, Apr. 2006, doi: 10.1016/J.JMATPROTEC.2005.11.012.
T. Mikołajczyk, K. Nowicki, A. Bustillo, and D. Y. Pimenov, “Predicting tool life in turning operations using neural networks and image processing,” Mech Syst Signal Process, vol. 104, pp. 503–513, May 2018, doi: 10.1016/j.ymssp.2017.11.022.
B. Denkena, P. Helmecke, and L. Hülsemeyer, “New production technologies in aerospace industry - 5th machining innovations conference (MIC 2014) energy efficient machining with optimized coolant lubrication flow rates,” in Procedia CIRP, Elsevier B.V., 2014, pp. 25–31. doi: 10.1016/j.procir.2014.07.140.
P. B. Asha, C. R. P. Rao, R. Kiran, and D. V. R. Kumar, “Effect Of Machining Parameters On Cutting Tool Temperature And Tool Life While Turning EN24 And Hchcr Grade Alloy Steel,” Mater Today Proc, vol. 5, no. 5, pp. 11819–11826, Jan. 2018, doi: 10.1016/J.MATPR.2018.02.152.
C. J. Rao, D. Sreeamulu, and A. T. Mathew, “Analysis of tool life during turning operation by determining optimal process parameters,” in Procedia Engineering, Elsevier Ltd, 2014, pp. 241–250. doi: 10.1016/j.proeng.2014.12.247.
C. K. Toh, “Tool life and tool wear during high-speed rough milling using alternative cutter path strategies,” in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2003, pp. 1295–1304. doi: 10.1243/095440503322420223.
M. Qasim Zafar, “TOOL LIFE AND SURFACE ROUGHNESS OPTIMIZATION IN CONVENTIONAL MACHINING,” 2016. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/328359766
L. C. Magalhães, G. C. Carlesso, L. N. L. de Lacalle, M. T. Souza, F. de O. Palheta, and C. Binder, “Tool Wear Effect on Surface Integrity in AISI 1045 Steel Dry Turning,” Materials, vol. 15, no. 6, Mar. 2022, doi: 10.3390/ma15062031.
DOI: http://dx.doi.org/10.32497/jrm.v18i3.4602
Refbacks
Copyright (c) 2023 Jurnal Rekayasa Mesin
_____________________________________________________________________
| Publisher: Mechanical Engineering Department, Politeknik Negeri Semarang (Semarang State Polytechnic) |
1.png){kind=logo}
_____________________________________________________________________
This work is licensed under a License Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internasional.