Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penerimaan Calon Mahasiswa Baru Fakultas Kedokteran Menggunakan Algoritma K-NN

Amran Yobioktabera

doi:10.32497/jtet.v10i1.2550

Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penerimaan Calon Mahasiswa Baru Fakultas Kedokteran Menggunakan Algoritma K-NN

Amran Yobioktabera

Abstract

Pada masa penerimaan mahasiswa baru, Fakultas Kedokteran masih menjadi tujuan utama lulusan sekolah menengah atas untuk melanjutkan pendidikannya. Untuk menjadi seorang mahasiswa kedokteran, calon mahasiswa diharuskan melakukan serangkaian tahapan. Selain itu, beberapa hal lain tentunya dapat menjadi poin penilaian dapat diterimanya calon mahasiswa. Penelitian ini berfokus pada prediksi penerimaan calon mahasiswa baru fakultas kedokteran ditinjau dari faktor-faktor yang mempengaruhinya. Untuk dapat memprediksi calon mahasiswa, dilakukan penerapan data mining dengan menggunakan algoritma K-NN. Dari percobaan yang dilakukan, diperoleh RMSE terbaik dengan data training 70 data yaitu sebesar 0.218 +/- 0.000. Untuk akurasi terbaik sebesar 76,1%. Dari penelitian ini dapat disimpulkan k-NN dapat digunakan untuk memprediksi penerimaan calon mahasiswa kedokteran, meski hasilnya belum maksimal.

Full Text:

PDF

References

Erdogan, S.Z. dan M. Timor. 2005. A Data Mining Application In A Student Database. Journal Of Aeronautics And Space Technologies. Volume 2 Number 2: 53-57.

Tuomas Tanner, Hannu Toivonen. 2010. Predicting and preventing student failure – using the k-nearest neighbour method to predict student performance in an online course environment.

Kabakchieva, D. 2012. Student Performance Prediction by Using Data Mining Classification Algorithms. IJCSMR. Vol 1 Issue 4: 686-690.

Larose, D.T. 2005. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining. John Willey & Sons, Inc.

McLeod, Jr.R. dan G.P. Schell. 2007. Management Information System. 10th ed. Pearson Education, Inc. Ali Akbar Yulianto dan Afia R. Fitriati (penterjemah). 2008. Sistem Informasi Manajemen. Edisi 10. Nina Setyaningsih (editor). Salemba Empat. Jakarta.

Ogor, E.N. 2007. Student Academic Performance Monitoring and Evaluation Using Data Mining Techniques. IEEE Computer Society.

Santosa, B. 2007. Data Mining: Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Shovon, Md.H.I. dan M. Haque. 2012. Prediction of Student Academic Performance by an Application of K-Means Clustering Algorithm. IJARCSSE. Volume 2 Issue 7: 353-355.

Suhatinah, M.S. dan Ernastuti. 2010. Graduation Prediction of Gunadarma University Students Using Naive Bayes Algorithm and C4.5 Algorithm.

Mujib Ridwan, Hadi Suyono dan M.Sarosa. 2013. Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier

DOI: http://dx.doi.org/10.32497/jtet.v10i1.2550

DOI (PDF): http://dx.doi.org/10.32497/jtet.v10i1.2550.g107308

Refbacks

There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

	: 08112782211
	: jtet@polines.ac.id

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Username
Password
Remember me