Image Enhancing Menggunakan Contrast Stretch dengan Pembatas Berbasis Sobel Edge Detection

Muhammad Irwan Yanwari

Abstract


Tingginya atusias masyarakat terhadap mengabadikan momen hidupnya terkadang terkendala dengan kualitas kamera yang ada di tangannya. Hal inilah yang membuat banyaknya bermunculan algoritma untuk meningkatkan kualitas gambar, sehingga momen yang ditangkap memiliki kualitas yang baik. Contrast Stretch adalah salah satu metode untuk memperbaiki gambar, namun terkadang hasilnya berlebihan pada salah satu sisi gambar. Untuk menanggulangi hal tersebut, dilakukan pembatasan perubahan nilai kontras dengan menggunakan metode Sobel Edge Detection. Proses yang dilakukan pada penggabungan metode deteksi tepi sobel dengan contrast stretching terdiri dari empat tahapan. Pada tahapan pertama, dilakukan konversi gambar menjadi grayscale untuk mempermudah dalam proses penentuan tepian gambar menggunakan operator sobel yang dilakukan pada tahapan selanjutnya. Selanjutnya dilakukan pemrosessan gambar original menggunakan contrast stretching sehingga dihasilkan kontras yang lebih baik. Terakhir dilakukan penggabungan gambar dimana hasil contrast stretching dibatasi menggunakan hasil deteksi tepi dimana hasil deteksi tepi akan menentukan seberapa besar pengaruh gambar yang telah diproses menggunakan contrast stretching terhadap gambar original. Berdasarkan hasil kuesioner yang dilakukan, 50.54% dari responden lebih menyukai gambar hasil olahan menggunakan metode yang digunakan dibandingkan gambar original.

Full Text:

PDF

References


M. V. S. Sakharkar, “Image Stitching Techniques-An overview,” Int. J. Comput. Sci. Appl., vol. 6, no. 2, pp. 324–330, 2013.

S. M. Marpaung and G. Ginting, “PERANCANGAN APLIKASI IMAGE ZOOMING DENGAN ALGORITMA K-SPACE TRANSFORMATION,” J. Pelita Inform., vol. 6, no. 2, pp. 175–179, 2017.

G. Mahesh, K. V. S. S. Murthy, and J. Rajanikanth, “A NOVEL APPROACH FOR SHARPENING BLUR IMAGE USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS,” J. Crit. Rev., vol. 7, no. 7, pp. 139–148, 2020.

R. S. Ganesh, J. Babu, N. B. Prasad, M. Jagadeeshwar, T. Devi, and A. Sumanth, “Blurring an Image using Python,” Int. J. Innov. Technol. Explor. Eng., vol. 8, no. 9, pp. 243–245, 2019, doi: 10.35940/ijitee.I1139.0789S419.

J. Teknovasi, P. Sihombing, M. Ramli, M. T. Informatika, U. S. Utara, and A. Euclidean, “ANALISIS CONTRAST STRETCHING MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN UNTUK MENINGKATKAN,” J. Teknovasi, vol. 03, no. 2013, pp. 26–38, 2016.

I. M. Dwi, P. Asana, I. M. O. Widyantara, N. Wirastuti, I. Bagus, and P. Adnyana, “Metode Contrast Stretching untuk Perbaikan Kualitas Citra pada Proses Segmentasi Video,” Teknol. Elektro, vol. 16, no. 02, pp. 1–6, 2017.

S. S. Al-amri, N. V Kalyankar, and S. D. Khamitkar, “Linear and Non-linear Contrast Enhancement Image,” IJCSNS Int. J. Comput. Sci. Netw. Secur., vol. 10, no. 2, pp. 139–143, 2010.

I. Hastuti and P. N. Banjarmasin, “PERBANDINGAN METODE DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN,” Semin. Nas. Ris. Terap., vol. 5662, no. Nopember 2016, pp. A129–A137, 2016.

M. R. Kumar et al., “IMAGE ENHANCEMENT FOR ULTRASOUND IMAGES USING SOBEL EDGE DETECTION,” J. Crit. Rev., vol. 7, no. 13, pp. 390–394, 2020.




DOI: http://dx.doi.org/10.32497/jtet.v10i1.2348

DOI (PDF): http://dx.doi.org/10.32497/jtet.v10i1.2348.g107324

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.