Pendeteksian dan Pengenalan Wajah Pada Foto Secara Real Time Dengan Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram
Abstract
Penelitian untuk mendeteksi dan mengenali wajah secara realtime sudah banyak dilakukan dengan beberapa algoritma, namun belum banyak yang menggunakan objek wajah pada foto secara realtime. Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan gabungan dua algoritma berupa algoritma Haar Cascade Classifier dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk pengenalan wajah. Cara kerja algoritma tersebut dengan mendeteksi dan mengenali objek wajah pada foto secara realtime menggunakan web camera. Adapun metode yang digunakan adalah penyusunan dataset, proses training, proses deteksi serta proses pengenalan wajah. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 240 dataset berupa citra wajah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pada jarak 0-40 cm, sistem mampu mendeteksi dan mengenali wajah secara maksimal. Namun, dengan jarak lebih dari 40 cm sistem belum mampu mendeteksi dan mengenali wajah secara maksimal.
Full Text:
PDFDOI: http://dx.doi.org/10.32497/jtet.v9i1.1847
DOI (PDF): http://dx.doi.org/10.32497/jtet.v9i1.1847.g106788
Refbacks
- There are currently no refbacks.
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
![]() | : 08112782211 |
![]() | : jtet@polines.ac.id |