Pendeteksian dan Pengenalan Wajah Pada Foto Secara Real Time Dengan Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram

angga wahyu wibowo

Abstract


Penelitian untuk mendeteksi dan mengenali wajah secara realtime sudah banyak dilakukan dengan beberapa algoritma, namun belum banyak yang menggunakan objek wajah pada foto secara realtime.  Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan gabungan dua algoritma berupa algoritma Haar Cascade Classifier dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk pengenalan wajah. Cara kerja algoritma tersebut dengan mendeteksi dan mengenali objek wajah pada foto secara realtime menggunakan web camera. Adapun metode yang digunakan adalah penyusunan dataset, proses training, proses deteksi serta proses pengenalan wajah. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 240 dataset berupa citra wajah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pada jarak 0-40 cm, sistem mampu mendeteksi dan mengenali wajah secara maksimal. Namun, dengan jarak lebih dari 40 cm sistem belum mampu mendeteksi dan mengenali wajah secara maksimal.

Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.32497/jtet.v9i1.1847

DOI (PDF): http://dx.doi.org/10.32497/jtet.v9i1.1847.g106788

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

 

08112782211
jtet@polines.ac.id

 
 Creative Commons License
 
slot gacor slot gacor hari ini slot gacor 2025 demo slot pg slot gacor slot gacor