ANALISIS PELACAKAN OBJEK MENGGUNAKAN BACKGROUND ESTIMATION PADA KAMERA DIAM DAN BERGERAK

Wahyu Supriyatin, Yeniwarti Rafsyam, Jonifan Jonifan

Abstract


Pelacakan objek dengan menggunakan video merupakan masalah yang sulit dilakukan. Pelacakan objek merupakan bentuk pemanfaatan dari penerapan aplikasi komputer vision. Pelacakan objek dilakukan dengan mengidentifikasi bentuk objek pada video ketika objek bergerak dalam interval frame yang ditentukan. Permasalahan timbul karena gerakan objek yang terlalu cepat, kamera yang bergerak dan diam, background dari objek yang sulit di identifikasi serta permasalahan lainnya. Sehingga perlu dilakukan pemisahan antara background dan objek dalam video pelacakan objek agar dapat diperoleh bentuk objek yang ingin diidentifikasi. Pelacakan objek dalam penelitian ini adalah pelacakan objek mobil dan identifikasi background objek yang dilakukan dengan menggunakan metode background estimation. Metode background estimation dalam penelitian ini diuji coba dengan menggunakan tools Simulink Matlab. Uji coba dilakukan terhadap objek video mobil bergerak yang selanjutnya dilakukan analisis dan diperoleh hasil akhir berupa identifikasi serta pemisahan antara objek mobil dengan background-nya. Objek yang digunakan dalam pengujian adalah objek video mobil yang diambil dengan menggunakan kamera diam (statis) dan kamera bergerak. Hasil pengujian analisis pelacakan mobil yang dilakukan terhadap nilai parameter dengan menggunakan kamera diam (statis) berhasil menangkap objek mobil serta memisahkan backround dari objeknya. Sedangkan pengujian analisis pelacakan mobil terhadap nilai parameter dengan menggunakan kamera bergerak tidak berhasil mengidentifikasi objek mobil dan memisahkan background, karena semua objek mobil yang melintas serta background dari objek ikut terdeteksi sebagai satu kesatuan.
Kata kunci : Background Estimation, Kamera, Komputer Vision, Parameter, Pelacakan Objek

Full Text:

Untitled

References


Habibi, Yabunayya, 2017, Pelacakan Objek Kecil Menggunakan Metode Adaptive Particle Filter Berbasis Super-Resolusi, Tesis, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

Mahali, Muhammad Izzuddin, Agus Harjoko, 2014, Pelacakan Benda Bergerak Menggunakan Metode Mean-Shift dengan Perubahan Skala dan Orientasi, Berkala MIPA, Volume 24, Nomor 2.

Mahamuni PD., RP. Patil, HS. Thakar, 2014, Moving Object Detection usingBackground Substraction Algorithm using Simulink, IJRET : International Journal of Research in Engineering and Rechnology, Volume: 03, Issue: 06.

Mauladi, Kemal Farouq, Yuliana Melita, 2011, Pelacakan Objek Gambar Video Berdasarkan Segmentasi Citra dan Pola Pencocokan, Jurnal Teknika, Volume 3, Nomor 2.

Scott, J., M. A. Pusateri, D. Cornish, no date, Kalman Filter Based Video Background Estimation.

Vinary DR., NL. Kumar, 2015, Object Tracking using Background Substraction Algorithm, International Journal of Engineering Research and General Science, Volume 3, Issue 1


Refbacks

  • There are currently no refbacks.